How Do Infrastructure-as-Code Practitioners Update Their Dependencies? An Empirical Study on Terraform Module Updates
Notice bibliographique
Résumé
Infrastructure-as-Code (IaC) enables practitioners to configure and manage software infrastructure through machine-readable code files. Various IaC tools facilitate code reuse and modularity via IaC modules that act as dependencies. These modules are maintained by IaC providers to introduce new features, resolve bugs, or address security vulnerabilities. However, there is a limited understanding of how practitioners update their IaC module dependencies in their software projects, including updates frequency, delays, as well as motivations behind such updates. To fill this gap, this paper aims to understand current update practices in IaC module dependencies, focusing on Terraform (TF), being currently one of the most popular IaC tools. In particular, we investigate (i) the frequency in which IaC practitioners update their module dependencies, (ii) the technical lag phenomena, which represents the time that the infrastructure configurations remain outdated relative to their upstream modules, and (iii) the motivations that drive these updates. To achieve these, we conduct an empirical study on 13,490 TF-related commits from 131 open-source projects. Our results reveal that only 1.2% of the analyzed commits involve updating module dependencies. Furthermore, we observe an increasing technical lag from 2021 until 2024, reaching ten months on average by 2024. Then, we conduct a qualitative study using thematic analysis on code changes involving TF module dependencies updates to investigate practitioners’ motivations behind such updates. We identify that TF practitioners revolve around six main motivations, with IaC Ecosystem Compatibility, Security Vulnerabilities Fixes, and IaC Code Quality Improvement being the three most prevalent motivations. Our findings advocate that TF practitioners need customized IaC tool support for safe module dependency updates while addressing compatibility concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».