Rationale for the routine screening of Lipoprotein(a) in cardiovascular risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein(a) [Lp(a)] is a lipid particle identified by Mendelian randomization studies to be causally associated with the development of atherosclerotic cardiovascular disease and aortic stenosis, across ethnicities. The risk of cardiovascular disease with markedly elevated Lp(a) is equal to that of untreated familial hypercholesterolemia, and yet, up until now, there has been hesitancy in measuring Lp(a) as a routine part of cardiovascular risk assessment. Screening of Lp(a) level in all individuals is now recommended in the European and Canadian Lipid Guidelines and by the National Lipid Association. This review assesses how well measurement of Lp(a) meets accepted criteria for population screening of an analyte, based on established principles used for the selection of a new candidate for inclusion in screening programs. Lp(a) meets the majority of recommended principles for a routine population screening test, based on health, societal, and cost considerations. Incorporating Lp(a) into global assessment and management of cardiovascular risk will result in savings to health care systems, reinforce recommendations from growing numbers of clinical guidelines and consensus statements, and increase implementation of proactive preventive medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».