Exploring the role of glucagon-like peptide-1 receptor agonists in critical illness: mechanisms, benefits, and clinical implications
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review aims to synthesize current evidence on the expanding role of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists (RAs) beyond glycemic control, particularly in the context of critical illness. With growing recognition of their anti-inflammatory, immunomodulatory, and organ-protective properties, GLP-1RAs show promise in managing complications such as sepsis, acute respiratory distress syndrome (ARDS), acute kidney injury, and multiorgan dysfunction. This review explores their mechanisms across vital systems - including cardiovascular, pulmonary, renal, hepatic, neuropsychiatric, and gut-lung-microbiome axes - highlighting preclinical and clinical data. By consolidating emerging findings, this review aims to inform future translational research and support the integration of GLP-1RAs into critical care strategies. RECENT FINDINGS: Recent evidence highlights GLP-1RAs as promising adjuncts in critical illness due to their multiorgan protective effects. In cardiovascular systems, GLP-1RAs improve endothelial function, reduce ischemia-reperfusion injury, and modulate autonomic tone. In the CNS, they provide neuroprotection by reducing neuroinflammation and pyroptosis. In the lungs, they attenuate ARDS by decreasing cytokine production, enhancing surfactant secretion, and restoring alveolar-capillary integrity. Renally, they reduce acute injury and preserve filtration function. In the gut, GLP-1RAs modulate the microbiome, enhance barrier integrity, and lower systemic inflammation via the gut-lung axis. Additionally, they reduce hepatic inflammation and support pancreatic beta-cell survival, improving insulin sensitivity and metabolic stability in critical care. SUMMARY: GLP-1 receptor agonists hold promise as multiorgan protective agents in critical illness, offering benefits beyond glucose control. Their anti-inflammatory, metabolic, and vaso-protective properties may be harnessed to prevent or attenuate organ failure, support recovery, and improve long-term outcomes in critically ill patients. Further clinical trials are warranted to define their safety, efficacy, and optimal application across ICU populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».