Clinical and Histologic Predictors of Kidney Outcomes in C3 Glomerulopathy and Idiopathic Membranoproliferative GN
Notice bibliographique
Résumé
Key Points Lower eGFR, paraprotein presence, and interstitial fibrosis were associated with a higher risk of kidney outcome. Native disease (versus recurrence post-transplantation), White ethnicity, and lower C4 levels were associated with a lower risk of kidney outcome. A 50% reduction in proteinuria from baseline to a value <1 g/d was associated with a lower risk of kidney outcome. Background C3 glomerulopathy (C3G) is a rare disease caused by abnormalities in the alternative complement pathway with significant overlap with idiopathic immune complex membranoproliferative GN (IC-MPGN). The risk factors of kidney outcomes in these conditions remain controversial, limited by small studies. We aimed to identify and assess risk factors associated with kidney outcomes. Methods Using a cohort of 225 patients with C3G or idiopathic IC-MPGN from three international centers, we evaluated the association between clinical and histologic variables and a composite outcome of a 30% decline in eGFR or ESKD, using Cox proportional hazards models. A prediction model was derived and internally validated through bootstrap resampling. Results In a multivariable model, lower eGFR, paraprotein presence, and interstitial fibrosis were associated with a higher outcome risk, whereas native disease (versus recurrence post-transplantation), White ethnicity, and lower C4 levels were associated with lower risk. The prediction model including these variables performed well (R 2 D : 53%, C-statistic: 0.84 [95% confidence interval, 0.82 to 0.86], integrated calibration index: 0.31) and maintained robustness after internal validation. A 50% reduction in proteinuria from baseline to a value <1 g/d was associated with a lower risk of outcome independent of other risk factors (hazard ratio, 0.35; 95% confidence interval, 0.12 to 0.97). Conclusions Our study evaluated the baseline clinical and histologic parameters associated with kidney outcomes using the largest C3G/idiopathic IC-MPGN cohort to date. These factors were included in a prediction model to assess individual patient risk. Our results provide an evidence-based definition of proteinuria remission that can be used for patient care and in clinical trials. Podcast This article contains a podcast at https://dts.podtrac.com/redirect.mp3/www.asn-online.org/media/podcast/CJASN/2025_08_27_CJASNAugust.20.8.82.mp3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».