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Enregistrement W4411276158 · doi:10.1101/2025.06.10.658851

Spatial and temporal scale-dependent feedbacks govern dynamics of biocrusts in drylands

2025· preprint· en· W4411276158 sur OpenAlexaff
Jingyao Sun, Kailiang Yu, Max Rietkerk, Ning Chen, Hongxia Zhang, Guang Song, Xinrong Li

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésScale (ratio)Dynamics (music)Environmental scienceTemporal scalesSpatial ecologyRemote sensingEarth scienceGeographyEnvironmental resource managementGeologyEcologyPhysicsCartographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biota could be ecosystem engineers in generating an intrinsic heterogeneous landscape through scale-dependent feedbacks. Thereby, they can form resource enriched patchiness or islands of fertility, comprising of self-organizing spatial patterns. Research so far has largely focused on the self-organized spatial patterns of plant communities in drylands. It, however, remains unclear whether and how biocrusts having distinct morphology and life history from plant communities could self-organize themselves and form unique spatial patterns. Here we conducted field observations of biocrusts across successional stages and employed a probabilistic Cellular Automaton (CA) model to investigate the distinct self-organized spatial patterns exhibited by mosaic patches of mosses and lichens with different patch size distributions (PSDs). Our study demonstrates that short-range positive feedbacks initially promote the development of patches, featured with a heavy-tailed PSD, while long-range negative feedbacks subsequently curtail further expansion of big patches, thereby establishing a characteristic patch scale with regular PSDs. Strikingly, only lichens reverted back to the heavy-tailed PSD in the late succession stage, presumably implying self-organized critical fragmentation of lichen patches. Field measurements of biocrust performance at the center and edge of patches of varying sizes along succession stages further support the classic scale-dependent feedback mechanism for Turing pattern formation. Collectively, our results clearly demonstrate the capability of the biocrust communities to self-organize themselves to form distinct spatial patterns governed by the spatial and temporal scale-dependent feedbacks, potentially impacting dryland ecosystem functions and resilience. Significance Statement An intriguing phenomenon is the capability of biota to form striking self-organized spatial patterns. Biocrusts serve as the soil’s skin and have different morphology and life history as compared to plant communities. We investigated these distinct self-organized spatial patterns exhibited by mosaic patches of mosses and lichens across succession stages through field surveys and a probabilistic Cellular Automaton (CA) model. Our results provide empirical evidence that biocrusts act as ecosystem engineers, forming self-organized spatial patterns. Simulations and field measurements of biocrust performance elucidate the mechanism of spatial and temporal scale-dependent feedbacks in governing biocrust spatial pattern formation. This self-organizing ability of biocrusts holds significant implications for ecosystem functions and the resilience of dryland ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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