MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411277117 · doi:10.3390/adolescents5020026

Visual Representations of Happiness in Portuguese Adolescents

2025· article· en· W4411277117 sur OpenAlexaff
Teresa Freire, Andreia Ramos, Beatriz Raposo, Jenna Hartel

Notice bibliographique

RevueAdolescents · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseHappinessPsychologyCognitive psychologySocial psychologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Happiness is a main topic of psychological research, and as a catalyst for transformative change, it is capable of inspiring growth and well-being. This study aims to identify and understand the themes that compose visual representations of happiness in adolescents, while using an innovative qualitative methodology centered on visual research. Methods: Applying the ‘draw-and-write’ technique, Portuguese adolescents were asked to ‘Draw happiness’, generating a visual data set of 330 drawings, coined hSquares. Results: By order of prevalence, the thematic analysis identified eight key themes: ‘people’, ‘hobbies’, ‘love’, ‘smile’, ‘sports’, ‘basic needs’, ‘inner harmony’, and ‘human rights and equality’. The findings highlight the significance of social contexts, such as family and peer relationships, as central to adolescents’ happiness, while also emphasizing the importance of self-selected activities. Visual representations associated with basic needs and human rights emerged as novel contributions to the literature. Differences emerged by age, with younger adolescents often depicting single themes, whereas older adolescents integrated multiple themes in their drawings. Conclusions: This study provides a visual complement to the rich textual conversation about happiness and demonstrates the potential of visual methodologies in psychological research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdolescentsMême sujetPsychological Well-being and Life SatisfactionTravaux en français237 207