Evaluation of the Performance of the Investment and Integrated One-Stop Service Department (DPMPTSP) of Sidenreng Rappang Regency Through Public Satisfaction Survey
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan melakukan evaluasi kinerja pelayanan Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Sidenreng Rappang melalui survei kepuasan Masyarakat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan pendekatan analisis deskriptif, analisis inferensial seperti analisis korelasi dan analisis kuadran, serta menambahkan analisis kualitatif menggunakan Word Cloud. Selain itu indikator yang digunakan serta tata cara pengukurannya mengacu pada pedoman Permenpan RB No 14 Tahun 2017. Teknik pengumpulan data dimulai dari pengambilan sampel secara Accidental sampling, yaitu memilih orang yang kebetulan ditemui di lokasi dan baru saja selesai dilayani oleh DPMPTSP, dilanjutkan dengan pengisian kuesioner dengan wawancara tatap muka. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM) DPMPTSP sebesar 3,101 berada pada kategori “Baik” atau nilai “B”, dengan nilai konversi 77,536. Berdasarkan analisis korelasi diperoleh korelasi besar antara perilaku petugas dan prosedur pelayanan dengan nilai 0,464 dengan kategori “korelasi cukup”. Sementara itu berdasarkan analisis kuadran diperoleh unsur layanan yang berada di kuadran II yang perlu dipertahankan yaitu unsur biaya/tarif dan sarana prasarana. Berdasarkan analisis kualitatif Word Cloud, masyarakat menilai kompetensi petugas dari cara melayani dengan cepat, mahir menggunakan komputer, dan melakukan pelayanan yang baik, sementara itu masyarakat menilai perilaku petugas berdasarkan murah senyum, sopan, dan ramah dalam berbicara.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».