Clinical and Preclinical Postgraduate Training in Endodontic Education: A Transnational Exploratory Survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Endodontic postgraduate programmes should offer students a wide range of experiences and training in all facets of the specialisation. This study aimed to assess the current postgraduate education practices in endodontics across dental schools worldwide. METHODS: The current survey consisted of an online questionnaire that had been validated and piloted. It comprised 68 questions in three sections: general information about the programme, preclinical education, and clinical education. The survey included faculty members who teach postgraduate endodontics from one dental school in each participating country. The data was presented using simple descriptive statistics. RESULTS: In total, 33 faculty members, with a response rate of 85%, from different countries completed the survey. The majority of dental schools that participated in the survey offer a 3-year postgraduate programme. The postgraduate students develop abilities in various instrumentation techniques, irrigation devices, sealers/cements, root canal filling techniques, surgery, and microscope use. Most of the schools conduct a final-year exit examination. CONCLUSIONS: Postgraduate education differs globally in its preclinical and clinical training. The survey offers initial insights into postgraduate endodontic education and can help establish mutual educational standards and key focus areas. CLINICAL RELEVANCE: The curricula for preclinical and clinical education in postgraduate endodontics programmes vary globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».