Does military power shape foreign direct investment’s carbon load displacement? An analysis of carbon emissions in Global South nations, 2000–2020
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bridging the areas of anthropogenic drivers research in sociology on world-economic integration and militarization, and drawing from macrosociological research on foreign direct investment (FDI), we argue that capital-intensive military power facilitates and supports transnational capital outsourcing their carbon pollution to Global South nations, and this carbon load displacement occurs independent of the overall environmental impacts of the volume of inward FDI. To test these arguments, we create a new measure that quantifies the relative extent to which stocks of inward FDI are sent by nations with more powerful capital-intensive militaries. We use this new variable, along with the well-established measure of inward stocks of FDI as % GDP, as our independent variables of interest in analyses of carbon emissions for a sample of Global South nations from 2000 to 2020. The findings support our arguments. Both primary independent variables have positive short-run and long-run effects on total emissions, emissions per unit of GDP, and per capita emissions. We also find nontrivial evidence of expansion-leaning asymmetry: with few exceptions, increases in both key predictors have larger effects on increasing emissions than proportional decreases in them have in leading to reductions in emissions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle