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Enregistrement W4411280505 · doi:10.1111/hex.70324

The Feasibility and Relevance of Collecting Adolescent Health Indicators in Humanitarian Settings: Results From the West Bank

2025· article· en· W4411280505 sur OpenAlexfundno aff
Aisha Shalash, Niveen Abu Rmeileh, Dervla Kelly, Khalifa Elmusharaf

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreIrish Research eLibrary
Mots-clésRelevance (law)West bankPolitical sciencePsychologyGeographyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a critical concern for adolescent health in the Eastern Mediterranean region especially during humanitarian crises. This study emphasises not only the need for measuring key health indicators but also how to collect the information effectively, particularly in the West Bank. These efforts will guide evidence-based policies and interventions for this population. SETTING AND PARTICIPANTS: This mixed-methods study aimed to determine the perceived relevance and feasibility of collecting a set of adolescent health indicators in the West Bank. Stakeholders filled out a questionnaire and participated in a workshop where they ranked 50 indicators based on context specificity, usefulness, feasibility, timeliness and resource availability. The researchers analysed the data and categorised the indicators as feasible and relevant, feasible but irrelevant, not feasible but relevant, or not feasible and irrelevant. RESULTS: The results of the study show that 22 out of the 50 adolescent health indicators were perceived as both feasible and relevant to be collected in the West Bank. These indicators cover a range of content areas, including determinants of health, mortality, morbidity, health behaviour and risks, policies, systems, interventions, and mental health and well-being. However, some indicators were deemed relevant but not feasible due to cultural norms, stigma and wording issues, while others were considered not relevant and not feasible, including certain indicators related to alcohol use and unavailable practices and services. Despite the challenges, stakeholders acknowledged the importance of creating a national list of adolescent health indicators to guide evidence-based programmes and policies, emphasising the need for governmental support and infrastructure for data collection. CONCLUSION: Cultural norms, stigma and wording issues emerged as significant challenges in data collection. Recommendations include implementing comprehensive sexual education, improving mental health indicator wording and investing in resources to support data collection and measurement. These findings will help guide evidence-based programmes and policies for adolescent health in the region. The establishment of a national list of adolescent health indicators services is a milestone for standardising data collection, guiding health programme planning and fostering accountability. Overall, this study's findings will significantly improve understanding, interventions and prioritisation of adolescent health in the region, potentially influencing similar contexts worldwide. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: Our study could not have been done without the involvement of service providers. Major adolescent service providers were provided with a list of indicators and asked to rank their feasibility and relevance. The results of their rankings were then shared in a workshop. A presentation was given on the ranking of the stakeholders, and they were given a chance to discuss any agreements or concerns with the tentative list of indicators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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