LiGeR-HN phase III trials of petosemtamab + pembrolizumab and petosemtamab monotherapy in recurrent or metastatic HNSCC
Notice bibliographique
Résumé
Patients with recurrent/metastatic (r/m) head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) have limited treatment options and a dismal prognosis, especially when their cancer is resistant to standard treatments like anti-programmed cell death protein 1 and platinum-based therapies. Petosemtamab – a human, common light chain, bispecific antibody with enhanced antibody-dependent cellular cytotoxicity targeting epidermal growth factor receptor (EGFR) and leucine-rich repeat-containing G-protein coupled receptor 5 (LGR5) – demonstrated antitumor activity in r/m HNSCC. In many tumor types, including HNSCC, EGFR is an oncogenic driver, while LGR5 is upregulated. LGR5 can potentiate the wingless-type integration site (WNT)/β-catenin signaling pathway in response to ligand binding, stimulating cancer stem cell proliferation and self-renewal. This article describes two registration-intent, open-label, randomized phase III trials evaluating efficacy and safety of petosemtamab. LiGeR-HN1 (NCT06525220) evaluates petosemtamab plus pembrolizumab versus pembrolizumab as first-line therapy for patients with programmed cell death ligand 1–positive r/m HNSCC. LiGeR-HN2 (NCT06496178) evaluates petosemtamab versus investigator’s choice of monotherapy (cetuximab, methotrexate, or docetaxel) in patients with previously treated r/m HNSCC. Primary endpoints in both trials are objective response rate per Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1 by blinded independent central review, and overall survival. Both trials are recruiting at the time of publication.Clinical Trial Registration: NCT06525220 and NCT06496178 (ClinicalTrials.gov).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».