Deciphering Pain Experience in Adult Patients With Sickle Cell Disease: A Network Analysis of Pain‐Related Factors in a Single French Sickle Cell Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sickle cell disease (SCD) is the most prevalent inherited haemoglobinopathy characterised by chronic pain with acute painful episodes due to vaso-occlusion. The effective management of pain by adults with SCD influences their health outcomes. Opioids remain essential for most pain syndromes, but non-pharmacological interventions are preferred for daily pain due to the risk of addiction. However, their effectiveness is variable. Understanding the underlying processes associated with pain is crucial for developing more effective non-pharmacological strategies. This study aimed to enhance comprehension of the pain mechanisms in SCD to identify potential areas of action for effective non-pharmacological interventions. METHOD: An evaluation was conducted on the severity and interference of pain, pain-related cognitions and emotions. We used network analysis to simultaneously examine the intricate relationships between these variables. RESULTS: A pain intensity exceeding 4 at a steady state distinguishes a subgroup at elevated risk of negative pain-related emotions and cognitions. The network analysis revealed intricate interconnections, with three distinct subgroups of variables mimicking the Neuromatrix model (cognitive-evaluative, motivational-affective and sensory-discriminative subgroups). The derived directed acyclic graph suggests potential mechanisms between these three subgroups, with catastrophising having a pivotal role. CONCLUSION: This study extends previous research by providing a comprehensive network analysis of pain-related variables in SCD, offering novel insights into the complex interplay between pain experience, cognitions and emotions. These findings have important clinical implications, as they suggest that targeting dysfunctional pain cognitions and/or negative emotions may be beneficial for improving pain management and quality of life in SCD. SIGNIFICANCE STATEMENT: This study was the first to use network analyses to understand simultaneously multiple relationships between variables referring to pain, and pain-related negative emotions and cognitions in adults with SCD. Findings, providing support to the Neuromatrix model, offer novel insight to better understand pain and the associated negative emotions and cognition in SCD. The derived directed acyclic graph explored potential underlying psychological processes associated with pain that could be specifically targeted by future effective psychological interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».