Cycles of (Dis)engagement: A Qualitative Meta-Synthesis of the (Health)Care-Seeking Experiences of Patients with Chronic Symptoms Following Lyme Disease
Notice bibliographique
Résumé
(Chronic) Lyme disease/post-treatment Lyme disease syndrome ([C]LD/PTLDS) is a post-infection illness that remains contested, resulting in a divergent epistemological landscape (i.e., biomedicine versus alternative medicine). Consequently, (C)LD/PTLDS patients exhaust their (health)care options in their search for symptom relief, falling into cycles of starting and stopping (health)care-seeking. This meta-synthesis reviewed 13 qualitative interview studies representing the (health)care-seeking experiences of 216 (C)LD/PTLDS patients across five countries (i.e., United States, Canada, Netherlands, Australia, France) to examine how communication catalyzes patients' (health)care-seeking behaviors. This study proposes a model of (health)care (dis)engagement, identifying communication as a motor moving patients through (health)care-seeking both within and outside of biomedical models of care. This model extends our understanding of communicative (dis)enfranchisement processes and understandings of why patients disengage and reengage in healthcare-seeking behaviors. Theoretical and practical implications and future directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».