Renal Function Deterioration in Postoperative (Adjuvant) Chemotherapy for Colon Cancer—Real-Life Data
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge concerning mild-to-moderate renal toxicity of adjuvant chemotherapy (CTH) in colon cancer patients is scarce. We retrospectively evaluated changes in the estimated glomerular filtration rate (eGFR) after three months of adjuvant treatment and the overall renal risk of the 6-month regimen in 145 patients who completed three months of therapy at three oncological centers. A decrease in eGFR of at least 1.5 mL/min/1.73 m2 after three months and 3.0 mL/min/1.73 m2 after six months was considered relevant in terms of kidney-related cardiovascular risk. Out of 114 patients who completed a 6-month regimen, kidney function deterioration occurred in 62 (54.4%) after 3 months and in 54 (47.4%) after 6 months. Age ≥ 70 years (RR = 2.66; 95% CI: 1.15–6.16) and diabetes (RR = 2.52; 95% CI: 0.98–6.45) were risk factors for kidney outcomes during the first three months of CTH. However, renal function decline during the first three months did not increase the risk of further deterioration on CTH continuation. In conclusion, older age and diabetes are factors increasing the risk of renal function deterioration during adjuvant CTH in colon cancer patients without preexisting chronic kidney disease. However, the decline during the first three months does not allow for predicting further changes under continued adjuvant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».