Effects of Cumulative Municipal Wastewater Exposure on Benthic Macroinvertebrate Assemblages: An Experimental Stream Approach
Notice bibliographique
Résumé
Municipal wastewater effluent (MWWE) is a common source of nutrient enrichment and provides a route for emerging substances of concern (ESOCs) to enter aquatic systems. Community composition and abundance metrics of benthic macroinvertebrates are commonly utilized to assess ecological impacts associated with nutrient enrichment; however, the responses of these metrics in systems with diverse chemical mixtures from MWWE, are not well understood. This study specifically addresses the effects of cumulative loading of tertiary-treated MWWE through responses in benthic macroinvertebrate communities in experimental control and treatment streams. Treatment streams used source river water previously exposed to upstream wastewater treatment plants but with an additional 5% by volume tertiarily treated MWWE, while control streams used only source river water. Surbers and artificial substrate rock baskets were used to examine impacts on both established and colonizing benthic communities, respectively. No significant differences were observed between the control and treatment streams in any of the community metrics of well-established benthic communities. In contrast, significant decreases in colonizing taxon diversity and evenness were found between treatment and control streams. The dominant taxa (most abundant family, by percentage of sample) in the community, often filter feeders, significantly increased in percentage of the total community in treatment streams. This response was consistent with a nutrient enrichment effect, with no evidence of ESOC related toxicity. This study highlights the need for bioassessment programs to utilize approaches involving varied in-situ sampling methods and controlled exposure systems to gain a better understanding of how various stages of community-level development are impacted by urban pollutants such as MWWE.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».