Effectiveness of olutasidenib versus ivosidenib in patients with mutated isocitrate dehydrogenase 1 acute myeloid leukemia who are relapsed or refractory to venetoclax: the 2102-HEM-101 trial versus a US electronic health record-based external control arm
Notice bibliographique
Résumé
First-line venetoclax (VEN) treatment for acute myeloid leukemia (AML) has high relapse rates, with limited evidence guiding subsequent therapy sequencing. This study evaluated the effectiveness of olutasidenib (OLU) versus ivosidenib (IVO) for patients withIDH1 relapsed/refractory (R/R) AML previously treated with VEN based therapy. Outcomes were compared between a subcohort of OLU-treated patients from the 2102-HEM-101 trial and an external control arm of IVO-treated patients from the Loopback Analytics electronic health record database. Entropy balancing was applied to align key prognostic variables. Risk differences (RD) for response/TI were estimated via logistic regression, and hazard ratios (HR) for OS via Cox regression. Following weighting, treatment with OLU versus IVO was associated with significantly higher rates of complete response (RD: 0.25; 95%CI: 0.01, 0.49), transfusion independence (RD: 0.27; 95%CI: 0.01, 0.53), and OS (HR: 0.33; 95%CI: 0.11, 0.94). Results suggest favorable effectiveness of OLU versus IVO in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».