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Enregistrement W4411284103 · doi:10.1002/acp.70080

Spatial Optimism in Individuals' Future Thinking About the <scp>COVID</scp>‐19 Pandemic

2025· article· en· W4411284103 sur OpenAlexaff
Sezin Öner, Karl K. Szpunar, Lynn Ann Watson, Scott Cole

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimismCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakPsychologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Social psychologyVirologyMedicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Spatial optimism is the tendency to underestimate the severity of environmental threats in local relative to global contexts. We investigated whether spatial optimism was evident in people's beliefs about the estimated duration and severity of the COVID‐19 pandemic. Participants from 15 countries provided estimates of (i) when the pandemic would be brought under control and (ii) infection rates for their country and globally. Overall, individuals estimated that the pandemic would end sooner and with a lower infection rate in their own country relative to the rest of the world. This spatial optimism bias was moderated by the severity of COVID‐19 at the country level, such that the bias was greatest in countries with lower levels of pandemic severity. Findings parallel those observed for environmental threats and provide evidence for a spatial optimism bias in a distinct domain of collective thought. Implications for public‐health messaging are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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