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Enregistrement W4411284397 · doi:10.1111/1471-0528.18252

Antenatal Corticosteroid Administration and Childhood Respiratory Morbidity: A Regression Discontinuity Study

2025· article· en· W4411284397 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer A. Hutcheon, Sam Harper, M. Claire Cordingley, Jessica Liauw, Amanda Skoll, Peter Socha, Myriam Srour, Joseph Ting, Erin Strumpf

Notice bibliographique

RevueBJOG An International Journal of Obstetrics & Gynaecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCMcGill University
Mots-clésRegression discontinuity designMedicineDiscontinuity (linguistics)Respiratory systemAdministration (probate law)CorticosteroidPediatricsInternal medicineMathematicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine if routine administration of antenatal corticosteroids affects the risk of infant lower respiratory tract infection and/or childhood asthma. DESIGN: Linked population-based cohort analysed using a regression discontinuity design, which better controls for confounding than standard observational studies. SETTING: British Columbia, Canada. POPULATION: Singleton pregnancies with a maternal admission for delivery between 31 + 0 and 36 + 6 weeks' gestation from 2000 to 2016, with follow-up to 2020. METHODS: We estimated if risks of childhood respiratory outcomes differed between pregnancies admitted just before the Canadian recommended clinical cut-off for antenatal corticosteroid administration of 34 + 0 weeks gestation (i.e., with higher probability of exposure to antenatal corticosteroids; 'exposed') than those admitted just after this cut-off (i.e., with lower probability of exposure; 'unexposed') using log binomial regression (infant lower respiratory infection hospitalisation) and pooled log binomial regression (asthma). MAIN OUTCOME MEASURES: Infant lower respiratory tract infection hospitalisation, inpatient or outpatient asthma diagnosis at 1-18 years. RESULTS: In our cohort of 21 965 children, 412 (1.9%) infants were hospitalised with a lower respiratory tract infection and 2287 (10.4%) were diagnosed with asthma. Routine administration of antenatal corticosteroids was not associated with infant lower respiratory tract infection (risk ratio = 0.95 [95% CI: 0.61, 1.37], risk difference = -0.15 excess cases per 100 [95% CI: -1.30, 0.99]) or childhood asthma (rate ratio = 1.08 [95% CI: 0.88, 1.24] 5.49 excess cases per 100 by age 13 years [95% CI: -1.78, 14.39]). CONCLUSIONS: We found no evidence that routine administration of antenatal corticosteroids affects the risk of later childhood respiratory illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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