Efficacy and Safety of External Therapies of Traditional Chinese Medicine in Patients with Knee Osteoarthritis: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The use of external therapies for knee osteoarthritis (KOA) in traditional Chinese medicine (TCM) is supported by several guidelines and systematic reviews. However, the relative advantages and disadvantages of TCM external therapies and their mechanisms of action have not yet been confirmed in evidence-based medicine. We used network meta-analysis to rank the effectiveness and safety of TCM external therapies, screen the optimal TCM external therapies. TCM external therapies for KOA published before October 2024 were comprehensively retrieved from eight electronic databases. Using the Cochrane Reviewers' Handbook, two independent reviewers performed study selection, data extraction, and bias assessment of the included randomized controlled trials (RCTs). Data analysis was conducted using Stata 16.0 and RevMan 5.4 software. A total of 68 RCTs were identified, including 6571 participants, involving 11 interventions, 4.41% of which showed a high risk of bias. The results of the network meta-analysis revealed that in terms of improving Visual Analog Scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) function scores, each external therapy was better than conventional medicine. Electroacupuncture may be the most effective intervention in improving the VAS score and TNF-α level. Moxibustion resulted in the greatest improvement in WOMAC function and IL-6 levels. The most effective interventions for reducing WOMAC pain scores were the manual needle knife, followed by electroacupuncture and Tuina therapy (SUCRA = 82.9%, 79.0%, and 71.4%, respectively). Warming acupuncture dominantly increased Lysholm scores. The safety results showed that the three safest interventions were the sham intervention, Tuina therapy, and moxibustion (SUCRA = 90.6%, 83.1%, and 68.8%, respectively). Silver needle had the best comprehensive effect. Electroacupuncture has the best effect on improving pain symptoms, and moxibustion can be prioritized when functional limitations are the main symptoms. To some extent, the changes in inflammatory factors correlated with an improvement in KOA symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».