The effect of dietary transition on infant microbiota composition and metabolic activity captured with the simulator of the human intestinal microbial ecosystem (SHIME)
Notice bibliographique
Résumé
The Simulator of the Human Intestinal Microbial Ecosystem (SHIME) system was provided with baby feed for one week to stabilise the microbial community, followed by a 10-day period with baby feed and another 10-day period with adult feed. The study was conducted using sterilised and standardised feed formulations, which model dietary conditions in vitro. Following the transition from baby to adult feed, a significant reduction in the proportion of butyrate in comparison to total SCFA was found after transitioning to adult feed in both the transverse colon and distal colon bioreactors. Our findings suggest that abrupt early-life dietary changes from simple to complex carbohydrates as well as the exclusion of bovine milk proteins can transiently lower the ability of the microbiota to produce butyrate. The lack of additional microbial input leads to a delay or impairment of the adaptation to the modified feed composition. However, given the short treatment duration and sterilised feed composition, these findings should be interpreted within the limitations of this in vitro model. A reduction in butyrate concentration following the transition to adult feed may reflect a temporary shift in microbial metabolic activity rather than a long-term impact on energy extraction efficiency in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».