The Role of Soil Diversity (Pedodiversity) in the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework: Example of the Contiguous United States of America (USA)
Notice bibliographique
Résumé
The Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (GBF) is an important agreement committing 196 countries (the United States is not part of GBF) to reduce and stop the loss of biodiversity by 2030. Biodiversity and soil diversity (pedodiversity) are intricately linked by sharing biosphere. Similarly to biodiversity, pedodiversity is classified using various classification systems adopted by countries in the world (e.g., United States Soil Taxonomy). The loss of pedodiversity is often caused by land use and land cover (LULC) changes, which impact biodiversity. These losses need to be acknowledged and accounted for by the GBF. The innovation of this study is that it proposes to include pedodiversity and its metrics into the GBF using the contiguous United States of America (USA) and GBF targets as an example. This study proposes to use geospatial technologies (e.g., land cover change matrix) linked to soil databases to monitor temporal changes and no net loss in pedodiversity. Loss of pedodiversity can result in damages (e.g., pollution), which can harm biodiversity and ecosystem functions and services (ES). As of 2021, over two million square kilometers were anthropogenically degraded in the contiguous USA, with all ten soil orders being affected by this degradation (relevant to target ten focused on the sustainable use of natural resources). Analysis of changes in LULC between 2001 and 2021 showed an increase in anthropogenic land degradation (LD) (+3.4%), which resulted in a net loss of pedodiversity and affected all of the ten soil orders in the contiguous USA. Future GBF refinements could use pedodiversity metrics to analyze the ability to support biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».