Usability Evaluation and Satisfaction S urvey of a Visual A ssistive D evice for Preventing Pedal Confusion in Middle-Aged and Older Drivers
Notice bibliographique
Résumé
Objective : This study aims to evaluate the usability and satisfaction of a visual driving assistive device developed to prevent pedal confusion among middle-aged and older drivers and to verify its effectiveness in promoting a safer driving environment. Methods : From July to October 2024, usability and satisfaction evaluations were conducted with 15 middle- aged and older drivers and 15 occupational therapists. Participants assessed the device's usefulness, convenience, and intuitiveness through surveys, and provided suggestions for improvement. The System Usability Scale (SUS) was used for usability evaluation, while satisfaction was assessed using the Quebec User Evaluation of Satisfaction with assistive Technology (QUEST). Results : The results showed that the visual driving assistive device effectively reduced pedal confusion and improved drivers’ psychological stability and confidence. The usability evaluation revealed a high average SUS score of 85, indicating strong usability. The satisfaction survey also showed positive evaluations regarding the device's usefulness and effectiveness in the QUEST items. Conclusion : This study confirmed that the visual driving assistive device enhances the safety of older drivers and effectively prevents pedal confusion during driving. Future studies should focus on incorporating user feedback for functional improvements and verifying the device’s long-term effectiveness through real-world driving scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».