Pengaruh Oral Motor Excersice terhadap Kesulitan Makan Anak Prasekolah di Kota Ambon
Notice bibliographique
Résumé
Difficulty Eating difficulties in preschool children are challenges that can affect the growth, development, and health of children. One of the main causative factors is oral motor disorders that inhibit the child's ability to chew and swallow food. Oral Motor Exercise (OME) has been proposed as an effective intervention to improve eating skills by stimulating and training oral muscles. This study aims to analyze the effect of OME on eating difficulties in preschool children in Ambon City. The research method used a quasi-experiment with a pre-test and post-test design with a control group involving 30 preschool children divided into intervention and control groups. The intervention group received OME training for four weeks, while the control group only received education about healthy eating patterns. The Montreal Children's Hospital Feeding Scale (MCH-FS) measured eating difficulties before and after the intervention. The results showed that the intervention group experienced significant improvements in eating skills compared to the control group. This suggests that OME effectively improves oral motor coordination and reduces eating difficulties in preschool children. These findings support the integration of OME into pediatric nursing intervention programs and the development of public health policies related to the prevention of eating disorders in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».