267-OR: Acute Effects of Resistance Exercise on Blood Glucose Levels in Postmenopausal Females with Type 1 Diabetes—A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: Post-menopausal females with type 1 diabetes (PFT1D) are at elevated risk of cardiovascular disease, osteoporosis, and frailty. In other populations, resistance exercise (RE) reduces these risks, but its safety for PFT1D remains unexplored. We compared the glycemic effects of high-repetition/low resistance exercise (HL), or moderate-repetition/moderate resistance exercise (MM) in PFT1D. Methods: We compared capillary blood glucose concentrations (BG) before, during, and after RE between HL (3 sets of 16 repetitions at 40% 1 repetition maximum [1RM]) and MM (3 sets of 8 repetitions at 80% 1RM) across 7 exercises targeting all major muscle groups. MM and HL were matched for total exercise volume, completed post-prandially at 4:00pm, at least 72 hours apart, in a randomized order, with similar food intake. Results: Seven PFT1D (mean±SD: age 58±6 years, diabetes duration 28±19 years, HbA1C 7.3±0.7%) completed both HL and MM. Average BG (mmol/L) was 7.1±0.9 (HL) and 7.7±1.1 (MM) before exercise, 6.8±2.1 (HL) and 7.0±0.7 (MM) after exercise, and 6.8±2.6 (HL) and 7.7±1.8 (MM) one hour after exercise. There were no differences in BG or in BG changes between HL and MM. No BG readings < 4.0mmol/L (hypoglycemic) were measured during or in the hour following exercise. According to continuous glucose monitor data, participants spent little time in hypoglycemia (BG < 3.9mmol/L) overnight (HL: 0.9%, MM: 2.5%, p=0.18) and in the 24 hours following RE (HL: 0.8%, MM: 1.1%, p=0.31). In qualitative interviews, participants indicated a strong interest in longer-term training studies, with their largest barriers to participation being time and motivation. Conclusion: BG responses to HL and MM were similar and participants maintained safe BG levels during and after both sessions. RE should cause a safe glycemic profile for PFT1D for future long-term training to test the impacts on HbA1C, bone mineral density, muscle mass, and overall long-term health. Disclosure J.E. Logan: None. Z. Momeni: None. N.G. Boulé: Research Support; Roche Diabetes Care, Dexcom, Inc. J.E. Yardley: Research Support; Diabetes Canada, Canadian Institutes of Health Research. Speaker's Bureau; Dexcom, Inc. Funding Alberta Diabetes Institute
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».