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Enregistrement W4411292101 · doi:10.1142/s0219455426503475

Penetration Characteristics of Deformable Penetrators on Steel Plates

2025· article· en· W4411292101 sur OpenAlexaff
Pyounghwa Kim, Goangseup Zi, Timon Rabczuk, Seungjun Kim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Structural Stability and Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPenetration (warfare)Structural engineeringMaterials scienceComposite materialMechanicsForensic engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the dynamic interactions between deformable penetrators and ductile metallic plates. Specifically, the analysis primarily focuses on the energy required by the penetrator under various target plate conditions. The study analyzes the energy dissipation components of this system, including the ratio of the energy dissipated by the penetrator to the energy dissipated by the plate. Furthermore, the energy dissipation within the plate is examined, including the proportions of kinetic energy and internal energy of the plate. A detailed analysis of the components constituting the internal energy of the plate is also conducted. Through this analytical study, it is observed that regardless of the plate thickness, most of the required kinetic energy of the penetrator is absorbed as the internal energy of the plate. It is observed that most of the internal energy may be attributed to the plastic deformation of the plate. Additionally, as the inclination angle of the target plate decreases below [Formula: see text], the penetration depth increases, leading to a higher dissipation of the penetrator energy, and, consequently, an increase in the required kinetic energy. These findings enable the design of target plates based on the penetrator performance characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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