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Enregistrement W4411292306 · doi:10.3389/fsurg.2025.1524468

Embedding mental rehearsal in surgery: a comprehensive review of the evidence

2025· review· en· W4411292306 sur OpenAlex
Josephine Walshaw, Bright Huo, Paul Barach, Philippa Banks, Adam McClean, Florent Lebon, Faisal Mushtaq, David Jayne, Danilo Mišković, Marina Yiasemidou

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Surgery · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEEvidence-based medicineNarrative reviewEvidence-based practiceNarrativeMedical educationDreyfus model of skill acquisitionMedical physicsPhysical therapyAlternative medicineIntensive care medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mental rehearsal (MR), the deliberate practice of skills specific to a procedure, has been successfully used in sports and music training for decades, but has not been adopted in surgery. This narrative review explores MR's role in surgical training and clinical practice, evaluating its effectiveness in motor skill acquisition, technical and non-technical skill development, and real world clinical implementation. Our aim was to assess MR's impact on both surgical education and clinical performance, while identifying the barriers to its routine adoption in surgical training. Methods: We searched for relevant studies on the topic and impacts of MR in surgery using the Medline database up to December 2024. A range of studies were included covering mental rehearsal, surgical education, surgical training, and surgical outcomes. The primary outcomes were to provide insights into the mechanisms and implementation of MR in surgery and to assess the potential impact of MR on surgical outcomes. Results: The narrative review provides scientific insights into the mechanisms of MR in surgery and describes in detail the implementation methodology. The majority of evidence demonstrates that MR is beneficial when used as an adjunct approach to other forms of training. Moreover, there is evidence to support MR as a low-cost and valuable learning technique. Many questions remain regarding training schedules including the optimal duration and nature of the MR sessions, accommodating the surgeon's prior experience, optimal number of repetitions, and addressing the abilities of the participants to perform mental imagery. Most studies have heterogenous methods, diffuse aims and poor descriptions of the specific intervention components. Several studies applied MR in demanding real-life surgical environments and demonstrated feasibility in surgery. Conclusions: The preliminary findings suggest that MR may improve the performance of operators and operating teams as an efficient adjuvant to traditional surgical skills training methods. More work is needed to better understand how MR interventions can best be implemented to improve training, practice, and outcomes in routine surgical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle