1935-LB: The Risk of Postpartum Depressive Symptoms in Immigrant Women with Recent Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: Postpartum depressive (PPD) symptoms are more common in patients with gestational diabetes mellitus (GDM), and immigrants may be particularly vulnerable due to socioeconomic stressors, cultural barriers, and limited healthcare access. However, the relationship between immigration status and PPD symptoms in this population remains unclear. This study examined the association between immigration status and PPD symptoms in patients with recent GDM, evaluating the influence of time since immigration and sociodemographic factors. Methods: This cross-sectional study analyzed baseline data from 327 patients with recent GDM who participated in a postpartum diabetes prevention trial in Toronto, Canada. We used multivariable logistic regression adjusting for sociodemographic and clinical factors to evaluate the association between self-reported immigration status (Canadian-born vs. immigrant), overall and by time since immigration (<10 years vs. ≥10 years), and PPD symptoms based on a score of ≥10 on the Edinburgh Postnatal Depression Scale. Results: The prevalence of PPD symptoms was 25.6% in immigrant patients with GDM compared to 18.2% in Canadian-born patients with GDM (adjusted odds ratio, AOR: 1.31, 95% confidence interval, CI 0.72,2.40), with no significant effect of time since immigration. In the subgroup of immigrants, the prevalence of PPD symptoms was 52.8% with a household income below C$60,000, which was significantly higher than those with an income over C$100,000 (prevalence 21.8%, AOR: 3.31, 95% CI 1.24,8.83). Conclusion: Postpartum depressive symptoms are common among immigrant patients with recent GDM, particularly among those with a low household income. These findings highlight the need to prioritize PPD screening and culturally tailored interventions that address socioeconomic barriers, as mental health disparities may affect engagement in postpartum diabetes prevention and long-term metabolic health. Disclosure N. Ahimsadasan: None. L. Lipscombe: None. W. Wu: None. I. Rahman: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».