1424-P: The Impact of Homelessness on Diabetes-Related Chronic Kidney Disease (CKD)—A Propensity Score-Matched Analysis of CKD Risks and Outcomes in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Objective: People experiencing homelessness face barriers to accessing and adhering to preventive care measures, leading to poorer diabetes outcomes, and a higher risk of diabetes-related complications compared to the general population. The objective of the study was to determine whether individuals with diabetes and a history of homelessness have higher rates of adverse kidney-related outcomes compared to those who had no history of homelessness in Ontario, Canada. Methods: We conducted a propensity score-matched cohort study using administrative health data (2006-2019), including patients with diabetes and at least one hospital encounter, excluding those with prior renal disease. The exposure variable was a history of homelessness documented during the hospital encounter, and outcomes included nephrologist visits, reduction in kidney function (eGFR), and acute care visits for kidney-related avoidable causes. Rate ratios were used to compare rates per person-year, and cause-specific hazard models were used to assess eGFR decline and renal replacement therapy initiation. Results: Of the 660,999 eligible individuals with diabetes, 3366 had a history of homelessness, of which 2650 were matched to controls without a history of homelessness. After matching, the two groups were similar with respect to their baseline characteristics (e.g., age, diabetes type, or diabetes duration). The rate of nephrologist visits did not differ between the two groups (RR 1.27, 95% CI: 0.82 - 1.97), but those with a history of homelessness had higher rates of hospitalization for CKD-related conditions (RR 2.26, 95% CI: 1.82 - 2.80). Compared to non-homeless controls, the hazard ratio for eGFR decline was 1.71 (95% CI: 1.56 - 1.88), and 1.65 (95% CI: 1.04 - 2.60) for requiring renal replacement therapy. Conclusion: A history of homelessness among patients with diabetes is associated with higher rates of CKD-related adverse events compared to those without a history of homelessness. Disclosure T. Reed: None. K. Wiens: None. S. Tariq: None. L. Bai: None. P.E. Ronksley: None. S.W. Hwang: None. P. Austin: None. G.L. Booth: None. E. Spackman: None. D.J. Campbell: Research Support; Siemens Healthcare Diagnostics. Speaker's Bureau; Siemens Healthcare Diagnostics. Funding This study was supported by ICES, which is funded by an annual grant from the Ontario Ministry of Health (MOH) and the Ministry of Long-Term Care (MLTC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».