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Enregistrement W4411293215 · doi:10.2337/db25-1962-lb

1962-LB: Baseline Insulin Secretion Determines the Response to Abatacept In Stage 1 Type 1 Diabetes

2025· article· en· W4411293215 sur OpenAlexaboutno aff
Alice L. J. Carr, Alfonso Galderisi, Peter W. Taylor, J Bonet, DAVID D. CUTHBERTSON, Jay M. Sosenko, Emily K. Sims, Carmella Evans‐Molina, Chiara Dalla Man, Peter Senior, Heba M. Ismail, BRANDON M. NATHAN, Alessandra Petrelli, JENNIFER L. SHERR, Kevan C. Herold, WILLIAM E. RUSSELL, Antoinette Moran, Colin Dayan

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbataceptType 2 diabetesMedicineInternal medicineBaseline (sea)EndocrinologyInsulin glargineDiabetes mellitusInsulinType 1 diabetesBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Objective: The TrialNet Abatacept Prevention study of 12 months use of the CTLA-4 immunoglobulin to delay disease progression in Stage 1 type 1 diabetes (T1D) did not meet its primary endpoint. We adopted the oral minimal model (OMM) to quantify insulin secretion and assess if high vs low baseline secretion determined treatment response. Methods: Beta cell responsivity to glucose (Phitotal ) was computed from oral glucose tolerance test at baseline and every 6 months up to 48 months in placebo and abatacept arms. Baseline secretor groups were defined as high-secretors (Phitotal >33rd centile) and low-secretors (Phitotal ≤33rd centile). Risk regression analyses compared time to Stage 2 or 3 T1D between arms, by baseline secretor group. Age-adjusted ANCOVA compared Phitotal at pre-specified discretized visits. Results: In high-secretors, abatacept delayed progression by ~12 months (48 (IQR 26, 48) vs 35 (IQR 17, 48), p=0.009) with 51% lower hazard for progression among abatacept high secretors (HR 0.51, (95% CI 0.29, 0.89), p=0.018). High-secretors on abatacept maintained Phitotal after treatment suspension for up to 48 months, unlike placebo high-secretors (0.3% (95% CI -3.8, 4.5) vs -9% (95% CI -13.2, -4.8), p=0.002). Conclusion: The OMM reveals heterogeneity within Stage 1 T1D and identifies abatacept responders with high baseline beta cell function. This is consistent with the observation in murine models that abatacept is most effective in early disease. Disclosure A.L. Carr: None. A. Galderisi: None. P. Taylor: None. J. Bonet: None. D.D. Cuthbertson: None. J. Sosenko: None. E.K. Sims: Consultant; Sanofi. Speaker's Bureau; Med Learning Group. Other Relationship; American Diabetes Association. C. Evans-Molina: Advisory Panel; DiogenX. Research Support; Bristol-Myers Squibb Company, Lilly Diabetes. Advisory Panel; Isla Technologies, Neurodon. Research Support; Neurodon. C. Dalla Man: None. P.A. Senior: Consultant; Abbott. Research Support; Canadian Institutes of Health Research, Eli Lilly and Company. Consultant; GlaxoSmithKline plc. Speaker's Bureau; GlaxoSmithKline plc. Consultant; Insulet Corporation, Novo Nordisk. Speaker's Bureau; Novo Nordisk. Consultant; Ypsomed AG, Vertex Pharmaceuticals Incorporated. H.M. Ismail: Consultant; Rise Therapeutics. B.M. Nathan: None. A. Petrelli: None. J.L. Sherr: Consultant; Abbott. Advisory Panel; StartUp Health T1D Moonshot. Research Support; Dexcom, Inc. Advisory Panel; Cecelia Health, MannKind Corporation. Consultant; Insulet Corporation, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Ypsomed AG. Advisory Panel; Medtronic, Vertex Pharmaceuticals Incorporated. K.C. Herold: Consultant; Sanofi, Dompé, Vertex Pharmaceuticals Incorporated, Sonoma, NexImmune. W.E. Russell: None. A. Moran: Research Support; Abbott. Consultant; Abata Therapeutics. Other Relationship; Novo Nordisk. C. Dayan: Advisory Panel; Provention Bio, Inc, Provention Bio, Inc, Microbion, Microbion, Sanofi. Speaker's Bureau; Sanofi. Advisory Panel; SAB Biotherapeutics, Inc. Consultant; SAB Biotherapeutics, Inc, Sanofi, AstraZeneca, Immunocore, Ltd. Advisory Panel; Amarna, Shoreline Bio, Vertex Pharmaceuticals Incorporated. Funding National Institutes of Health via National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK), the National Institute of Allergy and Infectious Diseases, and the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development (U01 DK061010, U01 DK061034, U01 DK061042, U01 DK061058, U01 DK085453, U01 DK085461, U01 DK085465, U01 DK085466, U01 DK085476, U01 DK085499, U01 DK085504, U01 DK085509, U01 DK103153, U01 DK103180, U01 DK103266, U01 DK103282, U01 DK106984, U01 DK106994, U01 DK107013, U01 DK107014, UC4 DK097835, U01 DK106993,R01DK121929, R01DK133881,DK057846,AI66387, DK106993,DK106993); National Center for Research Resources (UL1TR000142, UL1TR002366, UL1TR000445, UL1TR000064, UL1TR002537, UL1TR001082, UL1TR000114, UL1TR001857, UL1TR002529, UL1TR001872), Immune Tolerance Network (UM1 AI09565).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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