“This is my why.” Exploring the concept of meaningful work in early-career veterinarians across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The veterinary profession is marked by significant mental health challenges, including stress and burnout, particularly among early-career veterinarians. Positive psychology highlights the importance of meaningful work as a pathway to enhance well-being (e.g., increasing resilience through a sense of purpose). Despite this, there is limited understanding of how early-career veterinarians perceive and experience meaningful work during the transition from student to practitioner. Methods: This study aimed to: (1) explore early-career veterinarians' perceptions of meaningful work, and (2) investigate the intricacies of meaningful work experienced by early-career veterinarians during the transition period. A qualitative, phenomenological approach was utilized, involving semi-structured interviews with 21 early-career veterinarians from Canadian veterinary colleges. Data were analyzed using template analysis to identify themes in the data. Results: The analysis identified five key themes: the obscure concept of meaningful work, meaning found through connection, making a difference, the ability to be creative and problem-solve, and the evolving nature of meaning. Participants initially found meaningful work difficult to define, reflecting its subjective nature. Connections with animals and humans, such as clients and colleagues, emerged as crucial sources of meaning. Making tangible differences for animals, caretakers, and the community was seen as central to their work. The ability to creatively solve problems provided intellectual satisfaction and enhanced their sense of purpose. Participants noted that their understanding of meaningful work evolved with experience, highlighting the interplay between professional growth and personal fulfillment. Discussion: In conclusion, early-career veterinarians derived meaningful work from a combination of deep connections, impactful contributions, and creative problem-solving, which evolved over time. These insights can inform strategies to improve well-being within the profession by fostering supportive environments that encourage reflective practices, personal growth, and pathways to meaning and purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».