Acute Hemorrhagic Rectal Ulcer in a Uremic Patient: A Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute hemorrhagic rectal ulcer (AHU) is a rare but severe cause of painless lower GI bleeding, mainly in elderly patients with comorbidities. Uremia increases bleeding risk due to platelet dysfunction and hemodialysis anticoagulation, but AHU in dialysis patients is underreported. AIMS: To report a case of AHU in a uremic hemodialysis patient and analyze management challenges. MATERIALS AND METHODS: A 78-year-old female with ESRD presented with rectal bleeding. Colonoscopy showed a 3 × 4 cm ulcer, managed with clips, injections, and adhesives. RESULTS: The patient experienced recurrent bleeding, requiring multiple endoscopic interventions (titanium clip placement, methylene blue-polydocanol injection, tissue adhesive). Despite initial hemostasis, she developed worsening heart failure and multi-organ failure, dying at home after ICU admission. DISCUSSION: Uremia, anticoagulation, and comorbidities fueled bleeding. Endoscopic therapy was key, but systemic decline dominated. Multidisciplinary care is vital for high-risk patients. CONCLUSION: This case instills awareness of the exigency regarding continuous observation and tailored management in this population of patients with high risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».