Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a novel approach to rhythm-based contemporary music composition. I propose that recent insights into the cognitive limits of rhythm and meter can be translated into a compositional framework that considers not only the structural and abstract properties of rhythm structures, but also their perceptual impact on an audience. This method enables the preservation of a high degree of structural complexity while enhancing its perceptual effectiveness and minimizing notational intricacy. The approach is facilitated by the use of OpenMusic, a computer-assisted composition software, alongside a visual representation of metric modulation networks that I call a rhythm lattice. To illustrate this approach, I present two examples from my recent chamber music works. Notes on Contributor Louis-Michel Tougas is a composer, percussionist, and producer based in Montréal, Québec. His doctoral research at McGill University explores the cognition of polyrhythm and the role of timbre as a form-bearing dimension of music perception. He has taught computer-assisted composition and 20th-century compositional techniques at McGill, and holds degrees in composition and analysis from the Conservatoire de musique de Montréal and the Hochschule für Musik Stuttgart. His music has been performed internationally by ensembles including Talea, the Bozzini Quartet, Ascolta, Quasar Saxophone Quartet, Ensemble Éclat, and Quatuor Mémoire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».