Breeding Bulls in Alberta: a cross-sectional descriptive survey of breeding bull herds and current management strategies
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Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is very little known about bull demographics and how bulls are managed on cow-calf operations in Alberta. Identifying these knowledge gaps will provide valuable insights on producer practices and potentially influence future management protocols that will improve bull management and the productivity of cow-calf operations. The objectives of this study were to benchmark beef bull herd demographics and bull management strategies in Alberta, Canada and to investigate associations between herd demographics and management strategies. Cow-calf producers were surveyed between February and August 2022 by paper or electronic copies of the survey. Fifty-two of 72 respondents were enrolled. Forty-two percent of the respondents were seedstock producers. The median female herd size exposed for breeding was 160 cows (IQR: 57 to 275; range: 14 to 1600) as reported by 43 respondents. The most common breed of bull used was Angus, followed by Hereford. The median number of bulls kept was 9, (IQR: 4 to 15; range: 1 to 71). Roughly 1 in 6 bulls were culled with the majority of bulls being culled or treated for conditions due to musculoskeletal or infectious foot causes. The median bull:cow ratio was 1:21 (IQR: 1:11 to 1:25) for heifers and 1:23 (IQR 1:20 to 1:26) for cows. The top 3 selection considerations for replacement bulls for breeding heifers was bull birthweight, bull EPD for calving ease, and physical appearance. The selection criteria for cows were bull adjusted weaning weight, physical appearance, and foot and leg conformation. This study contributes novel information on the breeding bull demographics and management strategies of cow-calf producers in Alberta. In addition, it identifies musculoskeletal issues as the major causes of treatment, death, and culling in bulls and recommends further investigation into causes and management strategies to mitigate these issues and improve bull health and welfare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle