Multi-contaminant removal from synthetic mine-impacted water by permeable reactive barriers under cold conditions
Notice bibliographique
Résumé
Permeable reactive barriers (PRB) effectively attenuate multiple groundwater contaminants in temperate climates, but their efficacy remains uncertain in sub(Arctic) climates where cold temperatures inhibit kinetic biogeochemical reactions governing contaminant removal. This study applies bench-scale columns mimicking PRBs, containing varying proportions of zero-valent iron (ZVI), gravel, and wood chips, to treat synthetic mine-impacted water containing nitrate, arsenic, and uranium at low temperatures (5 °C) over 36 weeks. Columns were amended with sodium acetate during weeks 20–33 to stimulate microbial activity. Speciation was investigated by combining X-ray Absorption Spectroscopy and geochemical speciation modeling using PHREEQC. Arsenic removal efficiency exceeded 95 % over the experimental duration in all ZVI-bearing columns and was mostly driven by adsorption and coprecipitation with ZVI oxidation products. Nitrate removal was limited in the absence of acetate amendments but improved to ∼50 % during the amendment. Denitrification to N 2 gas was incomplete, likely due to kinetic limitations on the various nitrogen reduction reaction steps. Uranium removal was >95 % in ZVI-bearing columns before the acetate amendment and was predominantly explained by U(VI) adsorption onto Fe-(oxyhydr)oxides. However, U was remobilized during the amendment, likely due to increased aqueous complexation of U by calcium and carbonate that drove the desorption of U from Fe-(oxyhydr)oxides. These experiments show that PRB technology holds promise for multi-contaminant removal under cold conditions, while exposing ongoing challenges associated with concurrent removal of contaminants exhibiting contrasting geochemical behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».