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Enregistrement W4411298203 · doi:10.1016/j.jor.2025.06.007

Direct anterior approach versus posterior approach in total hip arthroplasty: A systematic review and meta-analysis

2025· review· es· W4411298203 sur OpenAlexaff
Maher Ghandour, Massinissa Hammouchi, Aboubacar Lawan Abdou, Kevin Okoma, Meriem Souissi, Dounia Brahimi, Lisa Gosnave, Ümit Mert, Julien Mayer, Emmanuel Caremier, Aboubekr Berrichi, M’Barek Irrazi

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedics · 2025
Typereview
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisTotal hip arthroplastySystematic reviewArthroplastyMEDLINESurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The optimal surgical approach for total hip arthroplasty (THA) is still debated. Recently, a growing surgical trend toward the utilization of minimally invasive techniques, such as the direct anterior approach (DAA), has emerged in the THA area. However, there are ongoing concerns regarding its technical complexity and perioperative outcomes relative to the posterior approach (PA). Therefore, we aim to compare DAA and PA regarding perioperative, functional, and safety outcomes. Methods: A comprehensive systematic search of PubMed, Web of Science, Scopus, and Cochrane Library was executed. We included randomized controlled trials (RCTs) and observational studies comparing DAA and PA in patients undergoing THA. The primary endpoints were all-cause surgery revision, dislocation, and fracture. Secondary endpoints encompassed the duration of hospital stay, incision length, functional recovery measured using the Harris Hip Score (HHS), and complications. Mean difference (M.D.) or Risk ratio (R.R.) with a 95 % confidence interval (C.I.) were employed to analyse the continuous or dichotomous outcomes. Results: with 7138 patients in the DAA cohort and 37,299 patients in the PA cohort. Our pooled analysis demonstrated comparable estimates of all-cause surgery revision (R.R. = 0.90, 95 % C.I. [0.71, 1.15], p = 0.40), dislocation (R.R. = 0.78, 95 % C.I. [0.53, 1.16], p = 0.22), intraoperative fracture (R.R. = 0.85, 95 % C.I. [0.51, 1.42], p = 0.54), and periprosthetic fracture (R.R. = 2.14, 95 % C.I. [0.85, 5.38], p = 0.11). Notably, DAA showed a significantly shorter hospital stay (M.D. = -0.31 days, 95 % C.I. [-0.55, -0.07], p = 0.01) and shorter incision length (M.D. = -33.75 mm, 95 % C.I. [-42.97, -24.54], p = 0.001) compared to the PA. No significant variations were noticed between the two approaches regarding HHS. Conclusion: Our meta-analysis highlighted that DAA is effective as PA in mitigating the risk of major complications following THA, such as all-cause surgery revision, dislocation, and fracture. In contrast, DAA showed better perioperative results, including shorter hospital stays and incision lengths, without compromising the safety outcomes compared to PA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,029
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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