Time, temperature, and population affect the seasonal cold-hardening response of the adult stage of the mountain pine beetle (Coleoptera: Curculionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Cold winter temperatures affect the distribution and abundance of the mountain pine beetle, Dendroctonus ponderosae Hopkins, an eruptive tree-killing bark beetle native to pine forests of western North America. The cold-tolerant larval stage often overwinters but adults also enter winter in some regions or years yet little is known about their ability to survive winter. Here we report on experiments to assess the cold tolerance of mature, brood adults. Adult mountain pine beetles exhibited a strong cold-hardening response over a period of weeks to months that intensified at colder temperatures; however, adult beetles from Cranbrook, which experiences cold winters, were more cold hardy than adults from Victoria, which has mild winters. These results are consistent with a seasonal cold-hardening response that is affected by both environmental factors and local adaptation to climate. The lowest mean and minimum lethal temperatures recorded for preconditioned adults during the study were ‒26.8 and ‒32.2 °C, respectively. Preconditioned adults from Cranbrook and Victoria challenged with prolonged exposure to a cold temperature (‒18 °C) suffered negligible mortality after 8 d; almost half of the Victoria adults and three-quarters of the Cranbrook population were still alive after 28 d. Adults had a limited ability to rapidly cold harden but possessed substantial basal cold tolerance. Our results on the cold tolerance of the adult stage of the mountain pine beetle are expected to contribute to models of forest disturbances that incorporate the population dynamics and climatic suitability of forests for tree-killing bark beetles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».