Adverse childhood experiences contribute to blood pressure changes in adulthood: a meta-analysis of over 750 000 adults.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adverse childhood experiences (ACE) have been linked to various negative health outcomes in adulthood. However, their relationship with blood pressure remains inconclusive. We aimed to conduct a systematic review and meta-analysis to investigate this association. Methods: We conducted a comprehensive search of PubMed, Cochrane Library, Scopus, Web of Science, China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Data, and VIP from the databases' inception until 1 July 2023. We assessed the quality of included cross-sectional and cohort studies using the Agency of Healthcare Research and Quality and Newcastle-Ottawa Scale criteria. We analysed the combined effect size for the diagnosis of hypertension and changes in systolic blood pressure and diastolic blood pressure from the included studies further explored these results based on geographical and age subgroups. Results: We included a total of 19 cohort and 23 cross-sectional studies, comprising 754 146 participants and investigating 24 types of ACE. In addition to parental divorce or separation and group violence, exposure to domestic violence, physical neglect, and physical abuse were associated with an increased risk of hypertension, with the risk increasing with the number of exposures. This association was prominent in Europe and North America and in adults. However, the relationship varied among Asian populations and minors due to the type and degree of ACE. Conclusions: Our results provide evidence supporting the association between ACE and elevated blood pressure, suggesting that ACE may contribute to the development of hypertension in adulthood. Future studies should explore potential gender differences in this association. Registration: PROSPERO: CRD42023442287.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».