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Enregistrement W4411299942 · doi:10.1111/1751-7915.70160

Public Health Microbiome Curriculum: Looking Below the Tip of the Iceberg for Approaches to Population Health

2025· review· en· W4411299942 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicrobial Biotechnology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésIcebergMicrobiomePublic healthPopulation healthCurriculumPopulationData scienceComputational biologyBiologyComputer scienceBioinformaticsMedicineGeographyEnvironmental healthEconomic growthNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss the opportunity for public health microbiome curricula to bridge the gaps in knowledge that exist between microbiome researchers and the lay public. We propose equipping public health professionals, important facilitators of public outreach and behaviour change, with three public health curriculum modules focused on breastfeeding, antibiotics and diet. These modules shift the focus from microbes as pathogens to potential partners in promoting health across the life course. Current public health messages cover only the 'tip of the iceberg' in exploring mechanisms, and this microbiome curriculum dives below the surface to provide fresh perspectives. These microbiome insights allow us to move beyond a focus on microbes as pathogens to understand the numerous collaborative roles played by the microbiome in producing health, and the upstream factors influencing the microbiome, thereby offering mechanistic insights that can be harnessed for public health education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle