Investigation of the Mitigating Mechanism of <i>Bifidobacterium longum</i> 300 in <scp>d</scp>-Galactose-Induced Cognitive Impairment in Mice
Notice bibliographique
Résumé
People’s aging is accompanied by cognitive impairment, especially the decline in learning and memory ability. Probiotics have potential health-promoting functions in this regard. In this study, the function of Bifidobacterium longum 300 (BL300) in reducing cognitive impairment of mice induced via d -galactose was evaluated, and the mitigating mechanism of this function was deeply researched. Treatment with BL300 significantly enhanced the nesting ability of the mice, increased their time spent in the target quadrant of the water maze, and reduced the number of errors in passive avoidance tests (PAT). Notably, BL300 treatment facilitated recovery in the gut microbiota composition by increasing beneficial microbial populations (e.g., Lactobacillus ) and decreasing pathogenic bacteria. Importantly, compared to mice treated with d -galactose, the indices of inflammation and acetylcholinesterase levels in the hippocampus and serum were decreased, along with a downregulation of pro-inflammatory cytokines in the brain (such as TNF-α and IL-6) when they were fed with BL300. Furthermore, the administration of BL300 resulted in an increase in the populations of BDNF + and NeuN + cells in the hippocampus and reduced intestinal permeability. Therefore, this study provides compelling evidence for the BL300 can reduce cognitive decline, and BL300 would be regarded as a potential probiotic for alleviating cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».