Click beetles (Elateridae) identify conservation units in Oriental and European beech forests
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beech trees form major parts of lowland temperate forests in the Western Palearctic. To protect biodiversity, many beech forests have been designated as World Heritage Sites or established as networks of beech forest reserves. However, the insect communities within these protected forests have not been well explored. In this study, elaterids (Elateridae, Coleoptera) in 26 beech forests, from France in the west to Iran in the east, were sample to identify conservation clusters and hotspots of biodiversity. Sampling was mostly carried out using window traps and all specimens were identified to the species level. A total of 118 species were identified including one previously unreported species. Community composition analyses that focused on rare species identified five clusters comprising distinct communities: (i) the Hyrcanian Forest in Iran, (ii) the Lesser Caucasus in Türkiye, Georgia and Armenia, (iii) the Greater Caucasus in Georgia, (iv) the Pyrenees and (v) a cluster made up of forests from Central Europe, the Balkan region and the Carpathians. After controlling for sampling effort (individuals), the highest richness was found in the Caucasus region. The proportion of endemics was highest in the Oriental beech forests of the Caucasus and in Hyrcanian forests. These findings highlight the unique biodiversity of beech forests and support calls for intensified conservation actions in beech forests, particularly in the Caucasus and Hyrcanian regions, which should be prioritized for conservation efforts, due to their unique fauna. Implications for insect conservation Our study underscores the importance of protecting beech forests, especially in the Caucasus and Hyrcanian regions, as they host unique and endemic insect species critical for biodiversity conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle