Self-assembled supramolecular nanogels based on poly(vinyl alcohol) and gallic acid as nanocarriers for breast cancer treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A series of polyvinyl alcohol (PVA)-based materials cross-linked with varying amounts of gallic acid (GA) were synthesized using a simple one-pot methodology. Two protocols were developed to obtain microgels and nanogels, resulting in materials with sizes ranging from 800 to 1200 nm for microgels and from 180 to 400 nm for nanogels, the latter achieved through the incorporation of ultrasonication into the self-assembly process. The amount of GA was found to have a crucial role on the size of the micro/ nanogels, leading to particles of smaller size as the GA concentration increases for microgels, while quite the opposite trend was observed for nanogels. This behavior is attributed to the particle formation kinetics, leading to different structural arrangements. The different nano/microgels synthesized were characterized using DLS, TEM, FT-IR, and NMR. It was found that the synthesis performed under ultrasonication with 20 % GA gives rise to nanogels depicting the most favorable characteristics suitable for drug delivery applications, such as small sizes with a narrow distribution. Therefore, we used these nanogels as a prototype model for breast cancer treatment by encapsulating methylene blue (MB) and performing kinetics experiments of drug release at physiological (pH=7.4) and tumoral (pH=4.0) pH levels, along with cell viability and cytotoxicity assays. The selected NGs were found to be optimal nanocarriers for breast cancer treatment in vitro due to their suitable size [(173 ± 22) nm], excellent MB encapsulation efficiency (EE%) of up to 78 %, and controlled, pH-dependent release over time, with a higher release observed at pH 4. Furthermore, the MB-loaded system demonstrated enhanced drug efficacy and dark cytotoxicity against breast cancer cells in shorter periods.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle