The generations of cultural ecosystem services research
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the cultural dimensions of human-nature relationships and integrating them into decision-making is a central goal of conservation social science. One prominent avenue for this work is the characterization and analysis of cultural ecosystem services (CES) (i.e., nonmaterial aspects of the benefits derived from human-nature relationships). The Millennium Ecosystem Assessment introduced the term CES in 2005, and the ensuing decades have seen a blossoming of work on this topic-including extensive critique and the development of multiple closely related concepts. Because the need to recognize CESs (by whatever name) is not going away, we reflected on where CES research has been, where it is now, and where it might go. We refer to the current field as second-generation CES: a suite of approaches and innovations (biocultural indicators, relational values, and nonmaterial nature's contributions to people) that enhance, reject, or modify some of the premises of first-generation CES. These new approaches can be understood as a pluralistic menu of options to capture the essence of what CES aimed to, or failed to fully, represent. Nonmaterial factors (i.e., CES and conceptual offspring of CES) can affect conservation decision-making via 4 main channels: evaluation or assessment, elucidation of trade-offs, epistemic and social recognition, and, in some cases, the reclassification of what nature itself is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».