Component-based approach of enhanced recovery after surgery protocols in bariatric surgery: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols are evidence-based care improvement processes designed to minimize and reduce the negative physiological consequences of surgery. While previous studies have investigated ERAS in bariatric surgery, none have evaluated which specific components contribute most significantly to improved outcomes. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis following PRISMA 2020 guidelines. Six randomized controlled trials (RCTs) with total of 740 patients comparing ERAS protocols to standard care in bariatric surgery were included. We conducted component-specific meta-regression analysis of 14 individual ERAS elements, dose-response analysis across three implementation levels (low: ≤4 components, medium: 5-8 components, high: ≥9 components), and component clustering to identify synergistic combinations. Meta-regression was used to determine the relative impact of individual components on recovery and safety outcomes. Results: Six RCTs including a total of 740 patients were included. Patients randomized to ERAS protocols have experienced significant reductions in nausea and vomiting (OR: 0.42, 95 % CI: 0.19-0.95, P-value = 0.040), intraoperative time (MD: 5.40, 95 % CI: 3.05-7.77, P-value<0.001), time to mobilization (MD: 3.78, 95 % CI: 5.46 to -2.10, P-value<0.001), intensive care unit length of stay (MD: 0.70, 95 % CI: 0.13-1.27, P-value = 0.020), total hospital stay (MD: 0.42, 95 % CI: 0.69 to -0.16, P-value = 0.002), and functional hospital stay (MD: 0.60, 95 % CI: 0.98 to -0.22, P-value = 0.002). Component-based analysis demonstrated that early mobilization, anti-emetic protocols, optimized anesthesia, and multimodal analgesia contributed most significantly to improved outcomes. We observed a clear dose-response relationship, with greater benefits in studies implementing more ERAS components. Conclusion: ERAS protocols significantly improve recovery metrics following bariatric surgery, with certain components demonstrating greater impact than others. Early mobilization and anti-emetic protocols appear particularly beneficial, while the "Complete Recovery Bundle" demonstrates synergistic effects. We recommend a tiered implementation approach, prioritizing high-impact components, especially in resource-limited settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,263 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».