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Enregistrement W4411302950 · doi:10.1177/1045389x251344476

Experimental study of centrifugal pumping of magnetorheological fluid

2025· article· en· W4411302950 sur OpenAlexafffund
Tim Dumais, Jean‐Sébastien Plante, David Rancourt

Notice bibliographique

RevueJournal of Intelligent Material Systems and Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueTheratechnologies (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésMagnetorheological fluidImpellerClutchCentrifugal pumpRotational speedShroudMaterials scienceMechanical engineeringActuatorCentrifugal forceTorqueMechanicsEngineeringStructural engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the potential of using a centrifugal pump to handle magnetorheological fluid with the ultimate goal of integrating such a pump directly into a magnetorheological clutch to increase MR actuator life and stabilize performance over time. A centrifugal pump design is proposed, and two prototype sizes are constructed. Experimental characterization of the pumps prototypes reveals that, even with a magnetorheological fluid containing 40% V/V of ferromagnetic microparticles, the standard scaling laws for centrifugal pumps provide accurate predictions of performance with changes in rotation speed. However, the results showed that these laws do not fully account for geometric effects when scaling the pump size due to differences in impeller performance. The results also show that a centrifugal pump of 46 mm in diameter can effectively circulate magnetorheological fluid at a flow rate of 90 mL/min per shear interface in a commercial MR clutch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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