A multihospital, single health system validation of International Classification of Diseases, 10th Revision, Clinical Modification coding for status epilepticus in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Status epilepticus (SE) is a common, life-threatening neurologic emergency. Understanding population-level outcomes after SE requires a validated case definition, yet International Classification of Diseases, 10th Revision, Clinical Modification (ICD-10-CM) codes of SE have not been well-validated in US populations since adoption in 2015. We aimed to determine whether the ICD-10-CM code-based definitions accurately identify SE in the in-hospital setting. The population included all ages (excluding neonates) admitted to a Mount Sinai Health System (MSHS) intensive care unit (ICU) in 2019. A data collection form was developed, tested, and used by trained reviewers. Every admission in a random month (November) was reviewed to determine whether all SE cases had at least one code for epilepsy, seizure, or convulsion followed by all charts with an ICD-10-CM diagnosis code for seizure/epilepsy/convulsion in 2019. Chart review data were linked to MSHS electronic medical record data. Sensitivity (Sn), specificity (Sp), negative predictive value (NPV), and positive predictive value (PPV) with 95% confidence intervals (CIs) and Youden index were calculated for ICD-10 coding of SE (G40.xx1 or G40.xx3, as G41 was not adopted in the United States). MSHS had 13 694 ICU admissions in 2019, for which 1851 charts were reviewed and of which 173 were admissions with definite SE. The ICD-10-CM case definition (G40.xx1) has an Sn of 68.7% (95% CI = 61.5-75.8) and Sp of 92.6% (95% CI = 91.4-93.8). PPV was 47.4% (95% CI = 41-53.8), and NPV was 96.8% (95% CI = 95.9-97.6). Youden index was 61.3%. ICD-10-CM coding for SE has high specificity but limited sensitivity. These findings align with SE prevalence studies showing a decrease in prevalence with the change from ICD-9-CM to ICD-10-CM, which may be related to the United States' unique adoption of ICD-10-CM, which did not include the standalone SE code (G41). Our findings emphasize the importance of revision and improvement of coding practices to best represent the prevalence of SE, and of consideration when planning for the next iteration of ICD coding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».