Co-expression of HER2/EGFRvIII/CD44 and Claudin 18.2/CD109 as Novel Prognostic Indicators in Stomach Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: The heterogenous expression of human epidermal growth factor receptor (HER) family members may contribute to poor response to current therapies with HER inhibitors in cancer. This study aimed to explore the co-expression and prognostic significance of HER family members with epidermal growth factor receptor variant III (EGFRvIII), cluster of differentiation 44 (CD44), cluster of differentiation 109 (CD109), and claudin 18.2 (CLDN18.2) in patients with stomach cancer. Methods: The relative expression and prognostic significance of these biomarkers at different cut-off values were determined in 78 patients with stomach adenocarcinoma by immunohistochemistry. Results: Of the 78 cases, positive tumor staining was present for wild-type EGFR (13%), HER2 (82%), HER3 (9%), HER4 (33%), EGFRvIII (33%), CD44 (41%), CD109 (60%), and CLDN18.2 (40%). Furthermore, the expression of HER2 was accompanied with the co-expression of EGFR (9%), HER3 (8%), HER4 (27%), EGFRvIII (28%), CD44 (33%), CD109 (49%), and CLDN18.2 (32%). Interestingly, at the cut-off value ≥ 5% of tumor cells with positive staining, the co-expressions of HER2/EGFRvIII, EGFRvIII/CD44, and HER2/EGFRvIII/CD44 were associated with poor overall survival. Moreover, CLDN18.2 immunostaining of intensity of 3+, membranous expression of CD109, the co-expression of CD109/CLDN18.2 and CD109/EGFRvIII/CD44 were also associated with poorer overall survival and a higher risk of poor overall survival. All these remained as independent prognostic factors for survival in multivariate analysis. Conclusion: This study provides first comprehensive analysis of the novel biomarker combinations that are significantly associated with overall survival. Co-expression of HER2 with EGFRvIII, CD44, and CD109, plus membranous CD109 and high-intensity CLDN18.2, independently predicted poor survival in stomach adenocarcinoma, highlighting their potential as prognostic biomarkers. These biomarker combinations may represent potential therapeutic targets for novel combination therapies, and future studies should investigate their predictive value for the response to therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».