Silver Nanoparticles Embedded in COFs as Reusable Photocatalyst for Oxidative Coupling of Benzylic Amine and Carboxylation of Benzyl Alcohol Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we have synthesized a benzothiadiazole derivative-based 2D donor–acceptor BtCOF, which we then customized by incorporating AgNPs over the COF, denoted as Ag/BtCOF. The AgNP-embedded BtCOF catalyst was characterized by various techniques like IR, XRD, SEM, TEM, XPS, UV–vis, photoluminescence (PL), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), transient photocurrent response (TPR), and time resolved fluorescence (TRF) analysis. The activity of the catalyst was studied for the visible-light-assisted oxidative coupling of benzylic amines and the photocatalytic carboxylation of benzyl alcohol derivatives. Herein, the COF served as a support for the metal particles as well as provided a synergistic impact that improved the yield of the product formed during the catalytic process. The incorporation of AgNPs significantly enhances charge separation and promotes efficient electron transfer, while the intrinsic narrow band gap of BtCOF facilitates superior light absorption and increases the photocatalytic productivity. This strategic modification enhanced photophysical properties and has led to extraordinary photocatalytic activity in photocatalytic oxidization of benzylamine derivatives (conversion and selectivity ≥90%) in 4 h and carboxylation of C(sp 3 )-O bonds of benzyl alcohols (conversion ≥78% and selectivity ≥92%) in 24 h. Furthermore, the catalyst demonstrated excellent recyclability over several cycles without losing its catalytic activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».