A Survey of Definition and its Role in Strengthening Design Theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that an essential task for managing complexity in design is clarification of key terms within the field, and most importantly the term that defines the field itself: Design. This position rests on the argument that theory—a key tool for managing complexity in design—is weakened by ambiguous terminology, and crucially, ambiguity of the word design. Although it has been well documented that design is a highly ambiguous term and that this is problematic for the field as a whole, many designers are resigned to this fact since it is unclear how one can resolve differences of opinion about what such a central and sensitive term means. This paper argues, though, that once designers have a better understanding of the process of definition—a process that has its own complexities— they might see the benefit of trying to define design and other key terms. To this end, this paper provides an overview of definition, borrowing largely from philosophy, which includes a survey of the types and methods of definition and issues related to each. It will also explore methods and criteria by which one can evaluate various competing definitions. From this survey, I propose that designers use a stipulative and pragmatic approach to definition outlined by Edward Schiappa (2003). Schiappa’s approach is useful because of these two key underlying assumptions: first, defining design (and related terms) is not a search for the record of past usage but an act to persuade others of how to use the word in the future, therefore the person defining must provide a compelling argument for why others’ usage should be modified; second, defining design is not a search for the ‘true’ or ‘real’ meaning of a word but instead a goal-oriented process and, therefore, dependent on the context and purpose of those defining the word.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle