Do students perceive assessment differently? Exploring the diverse ways students conceive assessment and its impact on their assessment experiences and engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study is part of a larger dissertation that examined the assessment culture within Ghana’s education system. This paper specifically investigates the diverse conceptions of assessment held by students and how these perceptions shape their learning-related behaviours and assessment experiences. In total, 405 junior high school (Grades 7–9) and senior high school (Grades 10–12) students responded to the Students’ Conceptions of Assessment Inventory (SCoA-VI). Second-order confirmatory factor analysis (CFA) and latent profile analysis (LPA) were conducted to identify distinct patterns in students’ conceptions of assessment. To explore potential associations between students’ conceptions of assessment and their demographics, chi-square (crosstabulation) analyses were conducted. Three primary patterns emerged: mixed, improvement and negative conceptions of assessment. These three distinct conceptions, held by students within the same educational system, shaped their assessment experiences in different ways. Demographic factors, such as school division, class level and geographic location, significantly influenced these conceptions. Junior high students generally held more positive views than senior high students, who face high-stakes examination pressures. Urban students tended to have more positive conceptions of assessment than rural students. Implications for policy and practice are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle