An old dog with new tricks—the value of photorespiration as a central metabolic hub with implications for environmental acclimation
Notice bibliographique
Résumé
Photorespiration serves as a metabolic repair system that safeguards photosynthetic carbon fixation in photoautotrophic organisms thriving in today's oxygen-rich atmosphere. This essential process detoxifies the inhibitory metabolite 2-phosphoglycolate, an unavoidable byproduct of Rubisco activity in the light. If not efficiently metabolized, 2-phosphoglycolate impairs key enzymatic processes involved in carbon assimilation and utilization, thereby inhibiting growth in oxygenic phototrophs. Decades of research have unraveled the biochemical and genetic intricacies of photorespiration, establishing it as the second-highest carbon flux in illuminated leaves. Here, we discuss recent developments that have expanded our understanding of the pathway, revealing novel metabolic players, intricate inter-organelle interactions, and new regulatory networks. Isotope labeling studies and reverse genetics have identified further interactions of the classical photorespiratory cycle with central carbon and nitrogen metabolism. To enhance photosynthetic efficiency, synthetic biology approaches have reengineered photorespiration by either integrating bypass pathways or optimizing native enzymes. These interventions highlight the vast potential of optimized photorespiration to boost photosynthetic yield and enhance plant adaptation to future climates. Very recently, the importance of active photorespiration in guard cells was discovered, linking it to the regulation of stomatal metabolism and behavior. Collectively, these recent findings reinforce the immense promise of continued photorespiratory research in developing innovative strategies for improving plant yield and resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».